Claude Opus 4.7
Трёхмерный апгрейд: Кодинг / Зрение / Agentic
64.3% на SWE-bench Pro, разрешение зрения 3.75 MP, новый уровень xhigh effort, родной контекст 1M — по той же цене, что и Opus 4.6 ($5/$25 per MTok)
Ключевые особенности
+13% к Opus 4.6 на бенчмарке из 93 задач, включая 4 задачи, которые ни 4.6, ни Sonnet 4.6 не смогли решить
Опережает GPT-5.4 на 6.6 пунктов и Gemini 3.1 Pro на 10.1 пункта в agentic кодинге
Длинная сторона изображения выросла с ~800px до 2576px (3.75 MP), качественный скачок для computer-use
$5 вход / $25 выход per MTok — идентично Opus 4.6, повышения цен нет
Прорыв в кодинге: 28 ранних клиентов подтверждают
От длительной автономии до сложных вызовов инструментов — Opus 4.7 превращает «нужно следить» в «запустил и ушёл»
GitHub: +13% на 93 задачах
На 13% выше Opus 4.6 на внутреннем бенчмарке GitHub из 93 задач, причём 4 задачи не поддались ни 4.6, ни Sonnet 4.6
Cursor: 70% на CursorBench
Внутренний бенчмарк Cursor вырос с 58% (Opus 4.6) до 70%
Notion: точность +14%, ошибки инструментов в 3 раза меньше
Notion сообщает о росте точности на 14%, меньшем расходе токенов и сокращении ошибок вызова инструментов до 1/3; первая модель, прошедшая тест на неявные требования Notion
Cognition (Devin): связная работа часами
Opus 4.7 может работать связно часами, не сдаваясь на сложных задачах
Rakuten: x3 решённых production задач
На Rakuten-SWE-Bench Opus 4.7 решает в 3 раза больше production задач по сравнению с Opus 4.6
⭐ Imbue: автономное построение Rust TTS
Opus 4.7 построил полный движок Rust TTS с нуля — нейросеть, SIMD-ядра, браузерная демонстрация — и использовал распознаватель речи для обратной проверки против Python-эталона
Прорыв в возможностях зрения
Длинная сторона изображения выросла с ~800px до 2576px (3.75 MP), в 3 раза больше предыдущих моделей Claude. Отправляйте изображения напрямую через API, без параметра-переключателя
Computer-use агенты читают плотные скриншоты
Высокое разрешение позволяет агенту прочитать больше деталей UI за один просмотр, уменьшая циклы прокрутки/перезахвата
Извлечение данных из сложных графиков
Многослойные вложенные графики, таблицы, дашборды — метки осей и мелкие детали становятся читаемы
OCR документов и распознавание вёрстки
PDF и сканы с мелким текстом, сносками, рукописными пометками — извлечение текста и структуры за один проход
Попиксельное сравнение UI
Сравнение дизайна с реализацией, регрессионные тесты UI и другие пиксельно-точные сценарии
Одновременно выпущенные возможности
Новый уровень effort: xhigh
Новый уровень между high и max для более точного баланса глубины рассуждений и задержки. Claude Code по умолчанию на xhigh
/ultrareview глубокий код-ревью
Новая команда Claude Code: независимая сессия ревью проходит изменения от начала до конца, находя баги и проблемы дизайна
Task budgets (API public beta)
Разработчики могут задать Claude бюджет токенов для самостоятельного распределения приоритетов в длительных задачах
Auto mode для Max-пользователей
Классификатор оценивает вызовы инструментов до выполнения — безопасные проходят, рискованные перехватываются для перепланирования
Руководство по миграции (⭐ ключевое)
Апгрейд с Opus 4.6 на Opus 4.7 — drop-in замена (замените model ID на claude-opus-4-7), но 4 момента требуют планирования
1. Смена tokenizer
Новый tokenizer использует ~1.0-1.35x токенов на том же входе (зависит от контента). Переоцените бюджет токенов, не используйте старые числа
2. Более строгое следование инструкциям
Opus 4.7 выполняет инструкции буквально, без «доброжелательной интерпретации». Старые промпты могут давать неожиданные результаты, промпты и harness требуют перенастройки
3. Миграция Thinking API
thinking={type:"enabled", budget_tokens:N} устарел; используйте thinking={type:"adaptive"} с параметром effort
4. Удалить старые beta header
effort-2025-11-24, fine-grained-tool-streaming-2025-05-14, interleaved-thinking-2025-05-14 теперь GA — удалите эти beta-заголовки
client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 10000}
)
client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
thinking={"type": "adaptive"},
effort="xhigh" # new in 4.7
)
Сравнение с GPT-5.4 / Gemini 3.1 Pro
Сравнение флагманских моделей одного уровня (на основе официальных бенчмарков Anthropic)
| Метрика | Opus 4.7 | GPT-5.4 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Pro | 64.3% | 57.7% | 54.2% |
| Input $ / MTok | $5 | См. OpenAI | См. Google |
| Output $ / MTok | $25 | См. OpenAI | См. Google |
| Context window | Нативный 1M | 272K / 1M beta | 1M |
| Max output | 128K tokens | — | — |
Как использовать Opus 4.7 через QCode.cc
Стабильный API-прокси по официальной цене, готов к использованию
Та же цена $5/$25
QCode.cc выставляет счета по официальным ставкам Anthropic без мультипликаторов
Полная поддержка новых параметров
Полная сквозная передача xhigh effort, adaptive thinking и других новых параметров Opus 4.7
Переключение 4.6 ↔ 4.7 одним действием
Смените model ID с claude-opus-4-6 на claude-opus-4-7, другие настройки менять не нужно
Стабильное низкое-латентное соединение
Мультиузловая умная маршрутизация + автоматическое переключение, обход нестабильности прямого официального API
Попробуйте Opus 4.7 сейчас
Зарегистрируйтесь на QCode.cc, чтобы получить стабильный API-прокси Claude Opus 4.7
Связанные статьи
GPT-5.4 / GPT-5.4 Codex Полное руководство
Глубокий разбор и сравнение флагманских моделей OpenAI марта 2026
Руководство по Claude Agent Teams
Мульти-Claude параллельное взаимодействие для сложных инженерных задач
Тренды Agentic Coding 2026
Фундаментальный переход от диалогового ассистирования к автономному исполнению