Claude Opus 4.7
编程 / 视觉 / Agentic 三维升级
SWE-bench Pro 64.3% 领跑、视觉分辨率扩大到 3.75 MP、新增 xhigh effort 档位、原生 1M context，与 Opus 4.6 完全同价（$5/$25 per MTok）
核心亮点
93 任务编程基准相对 4.6 +13%，其中 4 任务 4.6 和 Sonnet 4.6 都解不出
领先 GPT-5.4 6.6 点、Gemini 3.1 Pro 10.1 点，agentic 编程代际升级
图片长边从约 800px 上升到 2576px（3.75 MP），computer-use 场景质的飞跃
$5 input / $25 output per MTok，和 4.6 完全一致，没有涨价
编程能力飞跃：28 家厂商背书
从长程自主任务到复杂工具调用，Opus 4.7 把'必须盯着看'的代码活变成'放手让它跑'
GitHub：93 任务 +13%
在 GitHub 内部 93 任务编程基准上，Opus 4.7 比 Opus 4.6 高 13%，其中 4 个任务 4.6 和 Sonnet 4.6 都搞不定
Cursor：CursorBench 70%
Cursor 内部基准从 Opus 4.6 的 58% 提升到 70%
Notion：准确率 +14%，tool 错误减至 1/3
Notion 准确率提升 14%，token 消耗更少，工具调用错误降至 1/3；首个通过 Notion 隐含需求测试的模型
Cognition (Devin)：几小时连贯工作
Opus 4.7 能连贯工作几个小时，不会卡在难题上放弃
Rakuten：生产任务 3x
Rakuten-SWE-Bench 上 Opus 4.7 解决的生产任务是 Opus 4.6 的 3 倍
⭐ Imbue：自主构建 Rust TTS
Opus 4.7 自主从零构建完整 Rust TTS 引擎，包括神经网络、SIMD 内核、浏览器 demo，并用语音识别器反向验证输出与 Python 参考一致
视觉能力突破
图片长边从原约 800px 提升到 2576px（3.75 MP），是此前 Claude 模型的 3 倍多。直接送图到 API 即可，无需 API 参数开关
Computer-use Agent 读密集截图
高分辨率让 agent 能在一次视野里读懂更多 UI 细节，减少滚屏/重取次数
复杂图表数据抽取
多层嵌套的图表、表格、仪表盘，细节坐标轴标签可读性大幅改善
文档 OCR 与版式识别
带小字、脚注、手写批注的 PDF / 扫描件，可一次性抽取文本和结构
UI 截图像素级对照
设计稿 vs 实现对比、UI 回归检测等需要高分辨率像素比对的场景
同期上线的新能力
新 effort 档位：xhigh
在 high 和 max 之间新增一档 xhigh，更细粒度地平衡推理深度和 latency。Claude Code 默认已拉到 xhigh
/ultrareview 深度代码审查
Claude Code 新增命令，独立 review 会话把改动从头到尾过一遍，找 bug 和设计问题
Task budgets（API 公测）
开发者可以给 Claude 设置 token 预算，让它在长任务里自主分配优先级
Auto mode 下放 Max 用户
工具调用前分类器判断安全性，安全的直接放行，危险的拦下来让 Claude 换方案
迁移指南（⭐重点）
从 Opus 4.6 升到 Opus 4.7 是直接替换（model ID 改为 claude-opus-4-7），但有 4 个点值得提前规划
1. Tokenizer 换代
新 tokenizer 下，同样的输入文本 token 数约为旧版 1.0-1.35 倍（取决于内容类型）。token 预算要按新值评估，不要直接套用旧数字
2. 指令跟随更严格
Opus 4.7 逐字执行指令，不再'善意解读'。老 prompt 可能产生意外结果，升级时 prompt 和 harness 要重新调
3. Thinking API 迁移
thinking={type:"enabled", budget_tokens:N} 已 deprecated，推荐 thinking={type:"adaptive"} 配合 effort 参数
4. 清理老 beta header
effort-2025-11-24、fine-grained-tool-streaming-2025-05-14、interleaved-thinking-2025-05-14 等 beta header 已正式上线，可以移除
client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 10000}
)
client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
thinking={"type": "adaptive"},
effort="xhigh" # new in 4.7
)
与 GPT-5.4 / Gemini 3.1 Pro 对比
同价位旗舰模型横评（基于 Anthropic 官方公布的基准数据）
| 指标 | Opus 4.7 | GPT-5.4 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Pro | 64.3% | 57.7% | 54.2% |
| Input $ / MTok | $5 | 参考 OpenAI | 参考 Google |
| Output $ / MTok | $25 | 参考 OpenAI | 参考 Google |
| Context window | 原生 1M | 272K / 1M beta | 1M |
| Max output | 128K tokens | — | — |
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国内稳定 API 代理，官方同价，即开即用
官方同价 $5/$25
QCode.cc 按 Anthropic 官方定价计费，不做任何倍率加价
支持 effort / thinking 新参数
完整透传 xhigh effort、adaptive thinking 等 Opus 4.7 新参数
一键切换 4.6 / 4.7
model ID 从 claude-opus-4-6 改到 claude-opus-4-7 即可，无需改其他配置
国内直连，稳定低延迟
多节点智能路由 + 熔断兜底，避免官方 API 在国内访问的不稳定性