Публичная бета: 8 апреля 2026

Claude Managed Agents: Полное руководство

Полностью управляемая платформа AI-агентов Anthropic — от прототипа до продакшена за несколько дней без необходимости строить инфраструктуру

#ClaudeAgents #ManagedAgents #AI Agent #Anthropic

Что такое Claude Managed Agents?

Сократите месяцы работы над инфраструктурой AI-агентов до нескольких дней

Проблемы традиционной разработки агентов

  • ✗Трата циклов разработки на создание безопасной изолированной инфраструктуры
  • ✗Ручная реализация управления состоянием и сохранения сессий
  • ✗Самостоятельная обработка безопасности учётных данных и изоляции прав
  • ✗Переписывание цикла агента при каждом обновлении модели

Решение Managed Agents

  • ✓Готовая изолированная среда выполнения кода
  • ✓Автоматические контрольные точки и восстановление сессий
  • ✓Встроенное управление учётными данными и контроль ограниченных прав
  • ✓Отделено от обновлений модели, автоматически использует новые возможности

Шесть основных возможностей

Изолированное выполнение кода

Изолированная среда выполнения — код агентов выполняется в защищённой изолированной среде

Контрольные точки

Автоматически сохраняет состояние выполнения агента, задачи можно приостанавливать и возобновлять

Управление учётными данными

Безопасное хранение и внедрение API-ключей, токенов OAuth и других секретных данных

Ограниченные права

Детальный контроль прав — настройте минимальный набор прав для каждого агента

Сквозная трассировка

Полная трассировка цепочки выполнения — каждое действие агента наблюдаемо и проверяемо

Автоматическое масштабирование

Облачная инфраструктура автоматически обрабатывает параллелизм и масштабирование

Быстрый старт

Создайте своего первого Managed Agent с Claude Agent SDK

Python Python SDK

# pip install anthropic
from
anthropic
import
Anthropic
client = Anthropic()
# Создать Managed Agent
agent = client.beta.agents.create(
name="my-agent",
model="claude-opus-4-7",
tools=[{
"type": "computer_20250124"
}]
)
# Создать сессию и начать выполнение
session = client.beta.agents.sessions.create(
agent_id=agent.id
)

TypeScript TypeScript SDK

// npm install @anthropic-ai/sdk
import
Anthropic
from
'@anthropic-ai/sdk'
;
const client = new Anthropic();
// Создать Managed Agent
const
agent =
await
client.beta.agents.create({
name: 'my-agent',
model: 'claude-opus-4-7',
tools: [{
type: 'computer_20250124'
}]
});
// Создать сессию и начать выполнение
const
session =
await
client.beta.agents.sessions.create({
agent_id: agent.id
});

Корпоративное внедрение

Ведущие технологические компании уже используют Managed Agents в продакшене

N

Notion

Использует Managed Agents для создания агента автоматической организации базы знаний

A

Asana

Создал агент для разбивки задач проекта и отслеживания прогресса с Managed Agents

S

Sentry

Использует Managed Agents для автоматического анализа журналов ошибок и определения корневых причин

R

Rakuten

Развернул многоязычные агенты поддержки клиентов через Managed Agents

Использование Managed Agents через QCode.cc

QCode.cc полностью проксирует Anthropic API, включая последние бета-эндпоинты Managed Agents. Разработчики в Китае могут получить доступ ко всем функциям Managed Agents через QCode.cc без VPN.

# Пользователи из Китая: настройте ретрансляцию QCode.cc
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.qcode.cc
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-your-qcode-key
# Вызывайте Managed Agents API как обычно
client = Anthropic() # auto-uses ANTHROPIC_BASE_URL
agent = client.beta.agents.create(...)

Связанные ресурсы

Claude Agent SDK →

Руководство разработчика по созданию пользовательских AI-агентов с Agent SDK

多 Agent 编程指南 →

Изучите паттерны многоагентного программирования и сотрудничество Agent Teams

Claude Code 完全指南 →

Полное руководство по инструменту CLI Claude Code с продвинутыми советами

Начните создавать своего Managed Agent

Через ретрансляцию QCode.cc разработчики в Китае могут использовать все функции Claude Managed Agents без барьеров

Зарегистрироваться бесплатно Посмотреть цены