2026-04-08 公测上线
Claude Managed Agents 完全指南
Anthropic 全托管 AI Agent 运行平台——从原型到生产只需数天，无需自建基础设施
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什么是 Claude Managed Agents？
将构建 AI Agent 的基础设施工作从数月压缩到数天
传统 Agent 开发困境
- ✗花大量开发周期搭建安全沙箱基础设施
- ✗自行实现状态管理和会话持久化
- ✗手动处理凭证安全和权限隔离
- ✗每次模型升级都要重写 Agent 循环逻辑
Managed Agents 解决方案
- ✓开箱即用的沙箱代码执行环境
- ✓自动检查点和会话恢复机制
- ✓内置凭证管理和范围化权限控制
- ✓与模型升级解耦，自动跟进最新能力
六大核心能力
沙箱代码执行
隔离执行环境，Agent 运行的代码在安全沙箱中执行，防止恶意代码影响宿主系统
检查点（Checkpointing）
自动保存 Agent 执行状态，长时间任务可在任意节点暂停和恢复，无需从头重跑
凭证管理
安全存储和注入 API Key、OAuth Token 等敏感凭证，Agent 按需取用不暴露明文
范围化权限
细粒度权限控制，为每个 Agent 配置最小权限集，遵循最小权限原则
端到端追踪
完整的 Agent 执行链路追踪，每一步操作可观测、可审计、可回放
自动扩容
云端托管自动处理并发和扩容，无需关心基础设施运维
快速开始
使用 Claude Agent SDK 构建你的第一个 Managed Agent
Python Python SDK
# pip install anthropic
from
anthropic
import
Anthropic
client = Anthropic()
# 创建 Managed Agent
agent = client.beta.agents.create(
name="my-agent",
model="claude-opus-4-7",
tools=[{
"type": "computer_20250124"
}]
)
# 创建会话并开始执行
session = client.beta.agents.sessions.create(
agent_id=agent.id
)
TypeScript TypeScript SDK
// npm install @anthropic-ai/sdk
import
Anthropic
from
'@anthropic-ai/sdk'
;
const client = new Anthropic();
// 创建 Managed Agent
const
agent =
await
client.beta.agents.create({
name: 'my-agent',
model: 'claude-opus-4-7',
tools: [{
type: 'computer_20250124'
}]
});
// 创建会话并开始执行
const
session =
await
client.beta.agents.sessions.create({
agent_id: agent.id
});
企业采用案例
已有多家领先科技公司在生产环境中使用 Managed Agents
N
Notion
使用 Managed Agents 构建智能知识库自动整理 Agent，大幅减少手动文档维护工作
A
Asana
基于 Managed Agents 开发项目任务自动分解和进度跟踪 Agent，提升团队协作效率
S
Sentry
利用 Managed Agents 实现错误日志自动分析和根因定位 Agent，加速 Bug 修复流程
R
Rakuten
通过 Managed Agents 构建多语言客服 Agent，支持日英中三语自动切换和复杂工单处理
通过 QCode.cc 使用 Managed Agents
QCode.cc 完整代理 Anthropic API，包括最新的 Managed Agents beta 端点。国内开发者可通过 QCode.cc 中转，无需翻墙即可使用所有 Managed Agents 功能。
# 国内用户：设置 QCode.cc 中转
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.qcode.cc
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-your-qcode-key
# 正常调用 Managed Agents API
client = Anthropic() # auto-uses ANTHROPIC_BASE_URL
agent = client.beta.agents.create(...)